RAG explicado: cómo la IA responde con tus propios datos

RAG (Retrieval Augmented Generation) es la técnica que permite a un modelo de lenguaje buscar información relevante en tus documentos antes de generar una respuesta. Así evitas alucinaciones y das respuestas precisas sobre tu negocio.

¿Cómo funciona RAG?

• Tus documentos se dividen en fragmentos y se convierten en vectores.
• Cuando el usuario pregunta, se buscan los fragmentos más relevantes.
• El modelo recibe la pregunta + el contexto encontrado.
• La respuesta se genera basada en tu información real.

Casos de uso

Manuales internos, políticas de empresa, catálogos de productos, contratos legales y bases de conocimiento de soporte. Ideal para empresas que tienen mucha documentación y quieren un asistente inteligente.

RAG vs fine-tuning

RAG es más rápido y económico para empezar. El fine-tuning entrena el modelo con tu estilo, pero requiere más datos y recursos. Para la mayoría de pymes, RAG es la mejor primera opción.